Social Analytics and Web reputation and more
Un set completo di strumenti per filtrare, interpretare e valorizzare il crescente flusso di contenuti online e la massa di dati generati dalla rete e dalle interazioni del pubblico.
Monitoriamo la presenza online in diversi ambiti
1. ANALISI DELLE AUDIENCE SOCIAL
Filtrando opportunamente i social, vengono individuate le caratteristiche socio anagrafiche, ma anche i gusti gli interessi e le opinioni del pubblico di riferimento, anche in relazione a specifici ambiti geografici I dati vengono confrontati con quelli delle platee generali
delle stesse piattaforme, con pubblici affini, e/o con i dati demografici di fonte statistica, amministrativa campionaria.
2. POSIZIONAMENTO E VISIBILITÀ DEL BRAND NEL WEB
Analizziamo le Ricerche principali e secondarie degli utenti sul web come pure le Ricerche sulle Query associate alla ricerca principale ed effettuiamo le Analisi degli Argomenti Correlati.
Viene misurato anche lo Share of Voice (SOV), ovvero la percentuale di ricerche per una determinata parola chiave che viene inviata al sito web di riferimento.
3. PERFORMANCE SOCIAL E BENCHMARK DEI COMPETITOR
Viene monitorata la capacità di ciascun Ente di produrre contenuti nei media sociali e sul web e la capacità di acquisire pubblico confrontandola
con quella di altri competitor o soggetti di interesse.
Sotto esame i livelli di Reach ed Engagement (utilizzando molteplici metriche) per misurare la capacità
di intercettare e coinvolgere il pubblico on line.
4. ANALISI SOCIAL DEGLI UTENTI E STAKEHOLDER
L’analisi si rivolge agli stakeholder a partire al pubblico interessato alle pagine social. Sotto osservazione anche i gruppi social (Facebook).
L’analisi può estendersi, eventualmente, anche ai dipendenti presenti sui social network ed in particolare su Linkedin, evidenziando: tipologia di studi e università, ambiti operativi di impiego, luogo di residenza.
5. CONTENT & SENTIMENT ANALYSIS
Con appositi software di estrazione di mention, di data mining e di analisi testuale, una redazione dedicata interpreta grandi volumi di dati (le conversazioni del pubblico online e tutti gli articoli e post pubblicati su qualunque tema, brand o keyword) e li classifica in base a categorie opportunamente predefinite.
Viene in tal modo evidenziato l’atteggiamento generale espresso in ciascun testo pubblicato (la tendenza emotiva, positiva o negativa).
6. IMPATTO DEL SENTIMENT E ANALISI AUTOMATICA
Oltre al sentiment un indicatore di magnitudo esprime la forza complessiva delle emozioni (positive o negative)
all’interno del testo in termini di impatto sulle impression. L’analisi automatica consente inoltre di trovare nuovi legami tra le parole individuando nuovi cluster, macro categorie, significative che emergono attorno a specifiche keyword a partire dai termini con maggior numero di occorrenze. Nuove subcategorie potranno essere rilevate (ad esempio per numero o peso delle mention) anche dal lavoro redazionale, come partizioni delle macro categorie generali di classificazione