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Un nuovo modo per conoscere la società

Text-Mining per la ricerca sociale

Le tecniche di text mining sono applicabili a qualsiasi ambito di indagine. In generale trovano applicazione quando occorre conoscere il contenuto di  grandi quantità di dati.

DIGIVIS

Il mondo sta cambiando, anche la ricerca sociale economica e per il marketing deve trovare nuovi strumenti facendo leva sul digitale ed i social network

L’analisi dei contenuti digitali è caratterizzata da una alta intensità di lavoro (si tratta di analizzare anche decine di migliaia di post mese) e per questa ragione occorre sviluppare tecniche che utilizzino algoritmi di text mining funzionali alla estrazione di senso e di sentiment, alla classificazione delle categorie, in grado di automatizzare le analisi con l’obiettivo appunto di ridurre il carico di lavoro per la redazione, sperimentando la possibilità di un rilascio real time delle analisi

il Text mining “un’analisi del testo “mediata” dal computer, ossia basata non sulla lettura del testo, bensì su un’analisi automatica, utile soprattutto quando i testi sono di ampia dimensione. In questi casi, infatti, ogni lettura diretta sarebbe limitata, lunga e difficoltosa, mentre un’analisi automatica è veloce e aperta a “infiniti” confronti, resi possibili dall’uso del computer. S. Bolasco

” Il costo per Questionario si abbatte ed i tempi di gestione si riducono fortemente “

TECNICHE DI TEXT MINING SU TESTI EDITORIALI O SU CONTENUTI DIGITALI ASSOCIATI A KEYWORD RILEVANTI
Il punto di partenza è l'analisi delle parole diverse che compongono il corpus, ordinate per valori decrescenti di frequenza (vocabolario). Tra le parole ad alta frequenza a parte le preposizioni e le particelle, spiccano le cosiddette “parole tema”, che proprio per via della loro elevata frequenza consentono di cogliere immediatamente gli argomenti principali del testo
Mauro Di Giacomo

Ceo, Digivis

ANALISI SEMI AUTOMATICA DEI CONTENUTI
Attraverso l'utilizzo di opportuni algoritmi è possibile individuare topics dimensioni semantiche attraverso cui leggere il corpus: la vicinanza tra parole sul piano fattoriale rinvia infatti a una loro combinazione o associazione nel testo, e l'esplorazione delle associazioni tra le parole contribuisce alla lettura/descrizione del corpus

ANALISI DEL POSIZIONAMENTO STAMPA
Le fasi di attività prevedono:
a) una analisi generale del vocabolario utilizzato, in termini di forme testuali (parole e locuzioni) più frequenti;
b) una evidenziazione dei lemmi più ricorrenti per categorie grammaticali;
c) mediante una riduzione al tema delle principali unità lessicali selezionate, l’individuazione del linguaggio peculiare, che ha permesso di quantificare le diverse percezioni del soggetto studiato
Mauro Di giacomo

Ceo, Digivis

L’analisi del posizionamento stampa: l’uso di tecniche di Text Mining

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